Manuali, procedure, contratti, ticket chiusi. Tutto quello che oggi qualcuno cerca a mano diventa una risposta, con accanto la pagina da cui arriva.
RAG sta per retrieval-augmented generation, e dietro il nome tecnico c'è una cosa semplice: invece di rispondere a memoria, il modello prima cerca dentro i tuoi documenti e poi compone la risposta con quello che ha trovato.
La differenza pratica è che la risposta si può verificare. Ogni frase ha una fonte, e se la fonte non c'è il sistema lo dice invece di inventare. È l'unico modo per cui una risposta automatica possa entrare in un processo aziendale.
PDF, Word, Confluence, SharePoint, ticket, pagine del sito. Anche gli scansionati, che si leggono con OCR prima di indicizzarli.
Vettori per il senso, parole chiave per i codici articolo e i numeri di norma. Da sole nessuna delle due basta: i codici la ricerca semantica li perde.
Documento, pagina, paragrafo. Chi legge può aprire l'originale e controllare, che è la parte che rende la risposta usabile davvero.
Se un documento in SharePoint lo vede solo l'amministrazione, la risposta che lo cita la vede solo l'amministrazione. I permessi si ereditano dai sistemi di origine, non si ridisegnano.
Si vincola il modello a rispondere con quello che il sistema di ricerca gli ha passato, e gli si dà una via d'uscita esplicita quando non trova niente. Non è una promessa assoluta, ma con le fonti accanto un errore si vede subito.
No, ed è normale. Capire quali documenti servono davvero e quali sono versioni vecchie è metà del lavoro, e quella metà è la nostra.
Con tre cose insieme: risposte ancorate alle fonti recuperate, la citazione sempre visibile e un “non lo so” che il sistema è autorizzato a dire. La terza è quella che manca quasi sempre.
Meno di quanti pensi. Si parte da un'area sola — l'assistenza, il tecnico, l'amministrazione — e si misura lì. Indicizzare tutto al primo colpo rende impossibile capire cosa non funziona.
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