Un server MCP mette il gestionale a disposizione dell'assistente AI che l'azienda già usa. La domanda si scrive in italiano, e la risposta arriva dai dati veri, con i permessi di chi la fa.
I dati nel gestionale ci sono tutti, ma per tirarli fuori bisogna sapere dove guardare. Chi non ci lavora tutto il giorno chiede a chi ci lavora, aspetta il report del lunedì o esporta in Excel e rifà i conti a mano.
Intanto in azienda c'è già chi usa un assistente AI per scrivere e riassumere, ma quell'assistente non sa niente del gestionale. Resta fuori proprio la parte più utile.
Esponiamo le funzioni che servono (cerca cliente, stato ordine, giacenza, fatturato per periodo) con il Model Context Protocol, lo standard con cui gli assistenti parlano con i software esterni.
L'assistente vede quello che vede chi lo usa, perché passa dalla stessa autenticazione. Un commerciale che nel gestionale non vede i margini non li vede nemmeno qui.
Prima le domande, poi, se serve, le azioni, come una bozza d'offerta o una nota sul cliente. Ogni scrittura chiede conferma e resta nei log.
Lo stesso server funziona con Claude, con ChatGPT e con gli agenti che costruirete dopo. Se cambia lo strumento, il lavoro non va rifatto.
Sono i numeri che fissiamo in discovery, prima di scrivere codice. Il valore di partenza si misura sui tuoi dati, e il prototipo si giudica su quello.
Un assistente che nessuno usa non serve, per quanto sia preciso. È il primo numero da guardare, per persona e per reparto.
Quante ne arrivano ancora a chi gestisce il gestionale. È il tempo che torna a quella persona.
Un campione controllato sul gestionale. Una risposta sbagliata sui numeri costa più di dieci giuste.
Se il gestionale non ha API né un database leggibile, quell'accesso va costruito prima, e a volte è la parte più lunga del progetto. Se invece le domande sono sempre le stesse cinque, basta una dashboard.
In Kleio, il nostro gestionale, le domande sui dati sono state la funzione AI che gli utenti hanno adottato per prima, e di gran lunga.
Come ci abbiamo messo i modelliTutti propongono qualcosa con l'AI e in azienda nessuno sa valutarlo. Un interlocutore tecnico che mette in fila i casi d'uso e decide con te cosa comprare e cosa costruire.
Ordini che arrivano per email, in PDF, su WhatsApp. Un agente li legge, verifica listino e disponibilità nel gestionale e prepara l'ordine da confermare.
Call di 30 minuti, gratuita, senza follow-up commerciali se non li vuoi.