Il manuale giusto, alla pagina giusta.

Chi fa assistenza passa metà del tempo a cercare: il manuale del modello vecchio, la nota di servizio, il ticket di un collega che aveva già visto lo stesso guasto. Qui la ricerca la fa il sistema, e la risposta dice da dove arriva.

Settori
macchinari, impianti, elettronica, software
Chi lo usa
tecnici, help desk, customer service
Primo prototipo
2–3 settimane

Il problema

Quello che serve per risolvere un guasto di solito c'è già, ma è sparso: PDF del produttore, cartelle condivise, un wiki mai finito, migliaia di ticket chiusi. E soprattutto la testa dei due tecnici più esperti, che sono quelli che chiamano tutti.

Così le stesse domande si risolvono da capo ogni volta, i nuovi assunti impiegano mesi a diventare autonomi, e quando il tecnico esperto è in ferie l'assistenza rallenta.

Il flusso dei dati

  1. Da dove arriva: Domanda del tecnico (codice errore, matricola); Manuali e bollettini (anche scansionati); Ticket chiusi (guasti già risolti).
  2. Cosa succede, Knowledge base: Indice unico (si aggiorna con le fonti); Cerca codici e significato (parola esatta e semantica); AI, Risponde con la fonte (documento, pagina, ticket).
  3. Dove finisce: Risposta al tecnico (ticket, chat o tablet); Secondo livello (se la fonte non c'è).
  4. i casi risolti entrano nell'indice.
I passaggi segnati AI sono quelli del modello. Gli altri sono automazione classica o persone.

Come lo risolviamo

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Tutto in un indice solo

Manuali, schede tecniche, bollettini, ticket chiusi, anche scansionati. L'indice si aggiorna quando cambiano i documenti di origine, senza ricaricare niente a mano.

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Ricerca che capisce i codici

Codici errore, matricole e sigle di modello si cercano per parola esatta, il resto per significato. È la parte che una ricerca solo semantica sbaglia.

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Ogni risposta con la sua fonte

Documento, pagina, ticket. Il tecnico apre l'originale e verifica prima di intervenire, e se la fonte non c'è il sistema lo dice.

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Dove lavora già chi lo usa

Nel sistema dei ticket, in una chat interna, su un tablet in campo. Uno strumento di ricerca in più da aprire è uno strumento che nessuno usa.

Cosa misuriamo

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Sono i numeri che fissiamo in discovery, prima di scrivere codice. Il valore di partenza si misura sui tuoi dati, e il prototipo si giudica su quello.

Tempo di risoluzione

Dall'apertura alla chiusura del ticket, per categoria. Le domande ricorrenti sono le prime a scendere.

Escalation al secondo livello

Quante richieste il primo livello chiude da solo. È lì che si libera il tempo dei tecnici esperti.

Risposte con la fonte giusta

Un campione controllato a mano ogni mese. Serve a sapere quando fidarsi, e a scoprire i documenti che mancano.

Quando non conviene

Se la documentazione non c'è o è sbagliata, il sistema dà risposte sbagliate con sicurezza. In quel caso si parte dal mettere ordine nei documenti, e a volte basta quello.

Servizi coinvolti

Altri casi d'uso

11 scenari
07 · Server MCP

Assistente sul gestionale

Com'è andato il mese, quali ordini sono fermi, cosa manca in magazzino. Domande in italiano all'assistente che già usi, con le risposte prese dal gestionale.

08 · Fractional AI/CTO

Roadmap AI per PMI

Tutti propongono qualcosa con l'AI e in azienda nessuno sa valutarlo. Un interlocutore tecnico che mette in fila i casi d'uso e decide con te cosa comprare e cosa costruire.

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