Non c'è nessuna piattaforma da adottare e nessuna migrazione da fare. Il gestionale, il CRM e il portale restano dove sono: il modello arriva dentro, con accesso ai dati che decidi tu.
Il modo più veloce di sprecare un budget AI è comprare uno strumento nuovo e chiedere alle persone di andarci a lavorare. Il modo più veloce di vederne il ritorno è il contrario: lasciare le persone dove sono e portare il modello lì.
Un LLM da solo sa parlare ma non sa niente di te. Diventa utile quando può leggere un ordine, cercare un cliente, aprire un ticket: cioè quando gli si danno degli strumenti. È lì che finisce la maggior parte del nostro lavoro.
Rails, Python, Go, Node, PHP. Il modello si aggiunge come un servizio in più, con la stessa autenticazione e gli stessi log del resto.
Il modello non indovina: chiama le tue funzioni. Leggere un ordine, cercare un articolo, scrivere una nota sono strumenti che definiamo insieme, con i permessi di chi li usa.
Se i dati non possono lasciare l'azienda, si usano modelli open-weights su una macchina tua. La qualità è più bassa dei modelli di frontiera, ma su molti compiti la differenza non si vede.
Cache sui prompt ripetuti, modelli piccoli dove bastano, un tetto di spesa per ambiente. La bolletta a fine mese non deve essere una sorpresa.
Dall'esterno, quasi sempre. Il gestionale espone già delle API o un database: si costruisce sopra uno strato che il modello può chiamare, senza toccare il core. Se le API non ci sono, si aggiungono; se il gestionale è chiuso, si lavora sui dati che esporta.
Sui piani business di OpenAI e Anthropic i dati non vengono usati per l'addestramento, e questo è contrattuale. Se non basta, si va on-premise con modelli open-weights: in quel caso i dati non escono proprio dalla tua rete.
Quello che serve al caso d'uso. Scriviamo il codice in modo che il modello sia sostituibile, perché nell'arco di un progetto esce quasi sempre qualcosa di migliore o più economico.
Un prototipo sui tuoi dati reali sta in due-quattro settimane. Serve a decidere se andare avanti con dei numeri davanti, non con un'impressione.
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