La richiesta arriva, la bozza è già pronta.

Un agente legge email e allegati, riconosce cliente e articoli, controlla prezzi e disponibilità nel gestionale e prepara ordine e risposta. Chi lavora in ufficio controlla e conferma.

Settori
manifattura, distribuzione, ingrosso
Chi lo usa
ufficio commerciale, customer service
Primo prototipo
2–3 settimane

Il problema

Gli ordini arrivano in tutte le forme: una mail di tre righe, un PDF con venti codici, la foto di un modulo cartaceo. Qualcuno deve leggerli, capire chi è il cliente, ritrovare gli articoli nel gestionale e ricopiarli a mano.

Il lavoro in sé non è difficile, ma è tanto e non si può rimandare. Nei giorni pieni le conferme slittano al pomeriggio o al giorno dopo, e gli errori di trascrizione si scoprono quando la merce è già partita.

Il flusso dei dati

  1. Da dove arriva: Email e allegati (PDF, Excel, foto); WhatsApp (messaggi e immagini).
  2. Cosa succede, Agente: AI, Riconosce cliente e articoli (anche con i nomi del cliente); Controlla nel gestionale (prezzi, sconti, giacenze); AI, Prepara ordine e risposta (ordine da confermare, bozza).
  3. Chi controlla: Ufficio commerciale (controlla e conferma).
  4. Dove finisce: Ordine confermato (nel gestionale); Risposta al cliente (email o WhatsApp).
  5. ogni correzione rivede le regole.
I passaggi segnati AI sono quelli del modello. Gli altri sono automazione classica o persone.

Come lo risolviamo

04
01

Legge tutto quello che arriva

Testo, PDF, Excel, immagini. Riconosce cliente, righe e codici articolo anche quando sono scritti come li scrive il cliente e non come li chiama il catalogo.

02

Controlla nel gestionale, non a memoria

Prezzi, sconti del cliente, giacenze e tempi di consegna vengono dal gestionale, con i permessi di chi lo usa. Se un dato manca lo dice, invece di stimarlo.

03

Prepara, non invia

L'ordine viene inserito ma non confermato, e la risposta al cliente resta una bozza. L'ultimo clic spetta a chi segue il cliente, e ogni correzione viene registrata per rivedere le regole.

04

Passa la mano quando serve

Reclami, richieste di sconto, articoli fuori catalogo, clienti nuovi. Quello che esce dai casi previsti arriva a una persona con il riassunto già fatto.

Cosa misuriamo

03

Sono i numeri che fissiamo in discovery, prima di scrivere codice. Il valore di partenza si misura sui tuoi dati, e il prototipo si giudica su quello.

Tempo alla conferma

Dall'arrivo dell'ordine alla risposta al cliente. È il numero che il cliente vede, e di solito il primo che si muove.

Bozze confermate senza modifiche

Quanti ordini partono come li ha preparati l'agente. È l'indicatore più onesto della qualità, perché lo decide chi li controlla.

Righe ricopiate a mano

Gli errori di trascrizione su codici e quantità, prima e dopo. Sono pochi, ma ognuno è una spedizione sbagliata.

Quando non conviene

Se gli ordini sono pochi o sempre uguali, un modulo d'ordine ben fatto costa meno e funziona meglio. L'agente serve quando il formato non lo decidi tu, ma il cliente.

Servizi coinvolti

Altri casi d'uso

11 scenari
02 · Integrazione LLM

Preventivi e stime

Capitolati, disegni, richieste di tre righe: per chi lavora su commessa ogni preventivo è un lavoro a sé. L'AI ritrova le commesse simili e propone voci, tempi e costi da validare.

03 · Automazione processi

Smistamento email

La casella info@ riceve di tutto e qualcuno deve smistarla a mano. L'AI legge ogni email, le dà una categoria e la inoltra al reparto giusto. Non risponde a nessuno: smista.

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